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10.3969/j.issn.1003-8256.2024.04.010

静态和分级惩罚机制下短视频平台监管策略的演化博弈研究

引用
为了破解短视频市场的监管困局,构建行而有效的短视频平台监管机制,基于演化博弈理论,分别构建了政府静态惩罚机制和分级惩罚机制下短视频平台和用户的演化博弈模型,分析了双方行为决策的动态演化路径和相互作用机理.研究表明:静态惩罚机制下,当政府惩罚力度或平台声誉损失逐渐增加时,短视频平台倾向于选择"严格监管"策略,但随着监管成本与流失用户成本的增加,短视频平台继而转向选择"消极监管"策略.用户的策略选择取决于平台惩罚和政府惩罚,当且仅当平台惩罚与政府惩罚均较大时,用户才会选择"合规"策略.分级惩罚机制下,增大一级惩罚与二级惩罚的力度,也将使平台选择"严格监管"策略.分级惩罚机制下短视频平台严格监管的概率随着用户合规概率的升高而降低,而静态惩罚机制与之相反.更为重要的是,相比于静态惩罚机制,分级惩罚机制下短视频平台总是会选择"严格监管"策略.

短视频、平台监管、分级惩罚机制、演化博弈

44

C934(管理学)

教育部人文社会科学研究项目;南京邮电大学自然科学基金

2024-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

76-85

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