专利形成全周期视角下的高价值专利识别体系研究

摘要：

随着中国经济转型升级步伐的加快,推进全国各地知识产权建设已成为创新驱动发展战略的重要议题.虽然我国已成为知识产权大国,但却非知识产权强国,因此构建完善的高价值专利识别方法将有助于专利价值精准分类,从而更有效地完善专利布局、提升研发效益、制定知识产权战略等.选取珠海市高新技术上市企业发明专利数据,提出以专利形成的全周期过程构建高价值专利识别指标,即高水平技术研发类指标、高质量申请确权类指标、高回报转化运用类指标,基于支持向量机、神经网络、自适应增强这三类机器学习法搭建高价值专利识别模型,并进行实证分析.通过完善高价值专利识别体系,助力企业和决策部门高价值专利识别工作的开展.

关键词：高价值专利、机器学习、支持向量机、神经网络、自适应增强

所属期刊栏目：44

分类号：G306;G255.53(科学研究理论)

资助基金：珠海市哲学社会科学规划课题2023YBB030

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9