生成式AI的治理研究:以ChatGPT为例

摘要：

在自回归生成模型、预训练以及人类反馈强化学习等技术的基础上,ChatGPT获得了强大的自然语言处理能力,颠覆了过往人们关于人工智能的认知.但与此同时,ChatGPT在模型训练、生成内容以及应用等维度也带来了诸多类型的风险.在治理展开之前,应当明确人本主义是治理的价值基础,包容审慎的敏捷治理是治理的理念,"点面结合"的多方参与是治理的主体要求,多措并举的体系化方案是治理的模式.由此,治理的具体路径将从以下五个方面展开:建设标准训练数据集、健全人工智能训练师职业资格准入制度、强化算法监管技术、落实全过程的伦理治理方案以及优化法律体系与法律责任配置.

关键词：ChatGPT、生成式AI、敏捷治理、风险治理

所属期刊栏目：42

分类号：D920.0(中国法律)

资助基金：司法部专项;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30