一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法

摘要：

形态分析法作为一种面向未来的系统分析方法,已被广泛运用于技术机会识别和技术预测等领域.但现有形态分析方法中,形态结构构建过程对领域专家有较强的依赖.虽有学者尝试引入定量分析方法,但单纯以词频为依据选择特征词,忽略了词间的影响,存在无法展示技术/部件的目的、构成和语义关系等缺陷,限制了技术预测的效果.因此,本文引入主语-谓语-宾语(SAO)语义挖掘方法,提出一种新型的技术形态识别方法,并以德温特专利数据为基础,描述了专利技术形态识别的过程,验证了该方法的可行性和有效性.该方法弥补了基于关键词方法的不足,增强了定量方法对技术形态识别中的应用,减少了技术形态定义对专家知识的依赖,提高了技术形态识别的效率,有助于为未来技术预测研究与应用提供重要的理论和方法保障.

关键词：形态分析法(MA)、SAO语义挖掘、技术机会分析(TOA)、形态结构、染料敏化太阳能电池(DSSCs)

所属期刊栏目：34

分类号：G301;G306(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71373019;国家科技支撑计划2013BAH20F01;国防科技情报项目JSJC201403

在线出版日期：2016-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13-21