以树轮资料进行年代际气候预测实例评估

摘要：

对未来多年代际气候准确预测是气候变化研究的目标,也是当前气候领域的研究热点和极其困难的问题.截至目前,没有多年代际长期预测成功的实例报道,主要原因一是长期气候预测理论发展迟缓,二是足够长度的、精确的、高分辨率的、严格规范的气候代用指标十分缺乏.我们于2004年采用Caterpillar-SSA(毛毛虫-奇异谱分析法)方法对贺兰山地区树轮时间序列进行分解和趋势外推,预测了1998～2022年降水趋势.20多年后的今天,可以用气象观测数据对这个树轮预测结果进行客观评估,旨在探索更合适的年代际气候预测方法.评估结果表明,气象观测记录支持树轮资料对1998年之后20多年来贺兰山地区降水变化趋势和极端干旱事件的预测.这是迄今为止,全球发表的利用树轮资料进行的20年气候多年代际变化趋势统计预测较为成功的实例,它将树轮气候统计预测向前实质性地推进了一大步.这个结果表明未来气候变化可以较准确预知,高分辨率的树轮资料在长期气候趋势变化预测中具有很大潜力,应该引起足够重视.

关键词：树轮;降水;干旱事件;趋势预测;观测数据验证

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资助基金：中国科学院B类战略性先导科技专项;中国科学院国际合作项目;中国科学院前沿科学重点研究计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3474-3479