1901～2010年中国森林碳收支动态:林龄的重要性

摘要：

干扰影响森林生态系统碳储量和碳通量,生态模型缺少干扰信息导致区域碳循环估算的不确定性.林龄结构是分析干扰对森林碳循环影响的重要替代因子,同时也是评估区域尺度森林生态系统碳汇潜力的重要参数.本研究整合全国森林清查资料和卫星遥感数据获得两套林龄数据,结合过程模型InTEC模型分析多源林龄资料对我国1901～2010年森林生态系统碳平衡的影响,结果表明林龄5年的误差将会导致我国森林碳汇不确定性25％;同时基于20世纪50年代以来森林未被大规模砍伐和大规模植树造林的假设,调整各个地区不同森林类型的林龄结构,模拟分析林龄结构变化对我国森林生态系统碳平衡时空格局的影响,结果表明森林管理(森林砍伐和植树造林等)和自然干扰所导致我国森林生态系统过去100年内所损失的碳汇为3.80 Pg C.林龄数据在大尺度碳模拟的应用能有效提高碳循环模拟的空间精度,有助于阐明碳循环模型研究中的不确定性.

关键词：林龄、碳汇、碳源、生态系统、模型模拟

所属期刊栏目：61

分类号：S71;P4

资助基金：国家自然科学基金41401110,31400393;中国科学院战略性先导科技专项XDA05050602,XDA05050702

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2064-2073