基于贝叶斯理论和小波回归模型耦合的水文时间序列概率预报方法
小波回归模型(WR,Wavelet Regressive model)是目前常用的且性能较优的一种水文时间序列模拟预报方法.然而,小波回归模型不能很好地对水文序列预报结果进行不确定性分析和评估,给水文决策等工作带来较大的风险.开展水文概率预报并定量估计预报结果的不确定性是更加合理的做法,它可以将不确定性和风险很好地纳入决策和政策制定中.
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2014-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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