驾驶经验与横向控制的ACT-R认知体系结构建模

摘要：

ACT-R (adaptive control of thought-rational)是一种认知体系结构的理论和计算模型.本研究使用模拟汽车驾驶比较了新驾驶员与熟练驾驶员横向控制绩效的差别,并运用基于ACT-R的驾驶员绩效模型对2类驾驶员的横向控制行为建立计算仿真模型,分析其心理机制,得到以下主要结论:(1)新驾驶员的横向控制技能不足,表现为横向偏差显著地大于熟练驾驶员,同时这一不足在弯路时比直路时更明显,新驾驶员弯路行驶时显著地偏向弯道外侧,而熟练驾驶员不发生外侧偏移;(2)使用认知体系结构建模的方法,以较近和较远的视觉注意点远点距离,可以模拟仿真出2组驾驶员弯路行驶外侧偏移的差异.本研究的方法和结果可以为改进驾驶培训和开发智能驾驶辅助系统提供认知心理学上的理论支持,也能为以ACT-R为代表的计算认知模型应用提供样例和经验.

关键词：认知建模、汽车驾驶、驾驶经验、驾驶安全

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资助基金：国家自然科学基金31170974,31170975;人因工程重点实验室开放基金HF2011-K-03;国家基础科学人才培养基金J0730753;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2078-2086