结合活动区光球磁场参量和黑子参量的太阳耀斑预报模型

摘要：

尝试将太阳活动区磁场特征物理量与黑子参量结合起来研究太阳耀斑短期预报,探讨综合预报因子在耀斑预报中有效性.太阳黑子参量选取黑子面积、磁分型、Macintosh分型;活动区光球磁场特征物理量选择纵向磁场最大水平梯度、强梯度中性线长度、孤立奇点数目.首先对上述参量的原始数据集通过产率拟合得到规范化的建模数据集,应用多层感知机神经网络方法建立耀斑预报模型.将综合预报模型的预报结果和单独采用黑子数据和磁场参量的两个模型进行了比对,结果显示二者相结合的预报模型的预报准确率有所提高,同时虚报率有所下降.

关键词：太阳耀斑、预报因子、黑子数据、太阳光球磁场、多层感知器

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资助基金：国家自然科学基金重点项目11273031;北京市教育委员会专业建设——一体化教学体系建设项目PXM2012_014214_000062

在线出版日期：2014-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1845-1850