代谢综合征药物高通量筛选模型的建立
线粒体对于真核细胞至关重要,除了为细胞提供能量,还参与细胞信号转导、分化与生长、凋亡等生命过程.许多疾病的发生与线粒体功能失常密切相关,包括神经退行性疾病、糖尿病、肥胖、肿瘤等.由于线粒体膜电位是反映细胞功能状态的重要指针,因此选用了代谢性细胞L6大鼠肌管细胞建立了一种快速且高效地分析线粒体膜电位的高通量筛选模型.通过对线粒体染料JC-1浓度及孵育时间、待筛选化合物孵育时间、阳性化合物CCCP (carbonylcyanidem-chlorophenylhydrazone)浓度等实验条件的优化,确立了筛选条件,并对鱼藤酮、丙二酸、抗霉素A、寡霉素和黄连素(berberine)等线粒体抑制剂进行验证,证实该筛选体系的可靠性.以10 μmol L-1 CCCP作为阳性对照,筛选体系的整体CV值(变异系数)为5.92%,Z'因子为0.575,符合高通量筛选的要求.L6肌管细胞线粒体膜电位高通量筛选模型的建立,将为发现治疗代谢综合征的新药先导化合物提供更多机会.
L6肌管细胞、线粒体膜电位、高通量筛选、代谢综合征
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国家自然科学基金81001463;中国科学院创新药物研发网络KSCX2-EW-R-15;上海市科委公共服务平台项目11DZ2292200
2014-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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