一个包含外强迫因子的非平稳时间序列的预测方法
气候系统所具有的非平稳性质已经得到越来越多的气象学家的认同.事实上,产生非平稳行为的根本原因在于作用在系统上的外部强迫是随时间而变化的.鉴于此,本文提出了一个新的非线性和非平稳时间序列的预测方法.与以往的某些方法最大的不同在于:在建模过程中,外强迫因子直接参与了预测方程的构建.还利用时变控制参数条件下,Logistic映射和Lorenz方程产生的非平稳时间序列,对上述方法进行了预测试验.初步的试验结果表明,外强迫因子在预测中扮演着与状态变量同等重要的角色,它们的参与可以有效地改善预测精度.
外强迫、非平稳系统、气候预测、时间序列预测
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P425.54(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学基金40890052;41075061;40940023
2012-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
2107-2110
