基于元模型的高致病性禽流感传播风险研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.1007/s11434-010-4225-x

基于元模型的高致病性禽流感传播风险研究

引用
高致病性禽流感的爆发与环境影响因子及候鸟的迁徙有很强的相关性,基于MODIS的NDVI产品数据,提取了禽流感的一些主要环境影响因子,利用逻辑斯谛回归的方法生成了高致病性禽流感爆发的风险图,并利用贝叶斯最大熵模型分析了高致病性禽流感疫情的时空相关性.结果表明,水体和高速公路是影响HPAI爆发和传播的关键因子,水禽候鸟是高致病性禽流感传播的主要传染源.此外,高致病性禽流感具有很高的时间和空间自相关性.基于这些发现,对2004年1月23日~2月17日中国大陆地区高致病性禽流感的爆发风险进行了模拟,构建了基于环境影响因素的高致病性禽流感预测模型.

高致病性禽流感、元模型、遥感、地理信息系统、逻辑斯谛回归、时空自相关性

55

R5(内科学)

国家自然科学基金408711730;国家重点基础研究发展计划2007CB714404;国家科技重大专项2008ZX10004-012

2011-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

3205-3213

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科学通报

0023-074X

11-1784/N

55

2010,55(33)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn