单相流动数值模拟的SIMPLE算法在GPU上的实现
基于交错网格的SIMPLE算法,利用CUDA(compute unified device architecture)技术进行了图形处理器(GPU)上的直接数值模拟(DNS).将高雷诺数方腔流作为研究实例,在NVIDIAGTX 295显卡的单个和4个GPU上的计算速度最高可分别达IntelXeon 5430CPU之单核的50和150倍,与其他模拟结果的对比表明了上述计算的合理性,并展示了采用GPU实现高精度大规模的湍流计算的前景.
单相流动、直接数值模拟、CUDA、GPU、并行计算
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金20221603;20490201;中国科学院知识创新工程重要方向性项目KGCX2-YW-124;国家重点基础研究发展计划2009CB219906
2011-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1979-1986
