基于习惯的人类动力学建模
定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过结合考虑排队模型与人类行为特有的习惯特征,根据事件已发生的次数与稳定程度调整分布参数,使用正态分布模拟连续事件发生的间隔时间,并利用随机参数模拟现实中随机出现的打断人类习惯行为的突发事件,进一步通过考虑事件发生的持续时间,以模拟人类对事件持续关注的现象.
人类动力学、习惯、正态分布
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R36(病理学)
国家自然科学基金60973136;科技部国际科技合作与交流专项2008DFA12140;吉林大学研究生"985工程"创新计划20080235;教育部高等学校博士学科点基金20060183043
2011-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1070-1076
