基于多智能体的微观交通流模拟模型
在分析传统跟驰模型和元胞自动机模型不足的基础上,提出了基于多智能体的微观交通流模型.在模型中创建了一种新的跟驰方法,设计了具有推理机制的汽车换道策略,模拟城市主干路和高速公路交通流.实验结果表明,本模型比元胞自动机模型有更高的模拟精度,在研究复杂交通流方面优于传统跟驰模型,能较好地模拟堵塞、自由流和同步流等车流现象.
微观交通流模型、多智能体、跟驰模型、元胞自动机
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U4(公路运输)
国家杰出青年科学基金40525002;国家自然科学基金重点项目40830532;国家高技术研究发展计划863计划2006AA12Z206;资源与环境信息系统国家重点实验室开放项目4106298
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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