描述睡眠脑电多重分形特性的一种新参数

摘要：

对于人脑如此复杂的系统,传统的非线性动力学方法,如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等,使用单一参数并不能充分描述脑电信号的复杂行为.而多重分形理论使用奇异谱描述脑电信号的非线性动力学行为则能够得到更多的信息.使用多重分形理论对睡眠脑电信号零点穿越间期序列进行研究,提出了一种描述奇异谱不对称性的新的多重分形参数△asα,并与通常使用的多重分形参数△α进行了比较.单向方差分析的结果表明,相对于△α,新提出的参数△asα给出了更好的睡眠状态区分,尤其在清醒状态与睡眠状态及睡眠阶段3与睡眠阶段4的区分中,优势更为显著.

机标关键词：描述、睡眠脑电信号、分形特性、多重分形理论、睡眠状态、睡眠阶段、分形参数、非线性动力学行为、去趋势波动分析、奇异谱、单向方差分析、李雅普诺夫、清醒状态、力学方法、复杂行为、近似熵、关联维、对称性、指数、信息

所属期刊栏目：51

分类号：R3(基础医学)

资助基金：中国科学院资助项目60501003

在线出版日期：2006-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1842-1846