心电信号时间序列基于Lyapunov指数谱的主成分聚类分析

摘要：

提出了心电信号时间序列基于Lyapunov指数谱的主成分聚类分析方法, 对MIT-BIH数据库中22个心电数据进行了分析, 得到了较好的诊断效果. 还提出一种改进TSS算法, 利用已知样本对未知样本进行分析, 进一步提高了实验结果的准确度. 该方法结合了统计学方法和非线性动力学方法的优点, 十分适合应用于心电信号等非线性时间序列分析.

关键词：心电信号、非线性时间序列、Lyapunov指数谱、主成分聚类分析、TSS算法

所属期刊栏目：49

分类号：R5(内科学)

资助基金：国家自然科学基金70271065

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2122-2127