10.3321/j.issn:0023-074X.2000.17.016
利用神经网络反演海水叶绿素浓度
利用美国国家航空与航天局SeaBAM小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料, 建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型, 并与SeaBAM统计算法的计算结果进行比较. 神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于0.03 mg/m3的很小范围内有些偏高, 在叶绿素浓度的其他区间精度较高, 在二类海水区域则明显好于SeaBAM统计算法. 总体而言, 神经网络模型的反演结果优于SeaBAM统计算法.
神经网络、叶绿素浓度、遥感反射率、反演、二类海水
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P7;TP3
国家专项基金97-926-05-03;中国科学院科研项目KZ952-J1-404;广东省博士启动基金990311
2004-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1879-1884