大数据科学的因果解释性理论难题刍议

摘要：

大数据的提倡者们认为,我们正处于一个认识论革命的过程中,主张替代因果分析和理论生成的现代方法论支配地位.安德森断言大数据意味着“理论终结-经验主义重生”和“因果性的消解”,这揭示了许多大数据辩论中的傲慢暗流.大数据经验主义的认识论虽然很有吸引力,但是它建立在错误思考基础之上,大数据不仅致力于相关性关系,而在实质上针对因果性知识,这些更迫切需要对于大数据和数据分析的认识论影响的更广泛的批判性思考,由此重申科学研究的基本原则的重要性,例如建立因果关系以及借鉴现有理论.

关键词：大数据、理论终结、因果关系、相关关系、据驱动科学

所属期刊栏目：36

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：华中师范大学中央高校基本科研业务费CCNU18XJ034;中国国家留学基金委CSC项目201807780011

在线出版日期：2019-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111