企业高管政治认同对信用风险的影响——基于神经网络方法的实证研究

摘要：

为了探寻以政治认同为代表的非经济因素对信用风险产生的影响,将非经济因素的相关变量纳入金融分析框架的思路.整合经济因素及非经济因素数据,通过BP神经网络和循环神经网络LSTM对问题进行建模分析的研究方法,研究表明,企业高管的政治认同程度对企业的信用风险有显著影响;企业高管的政治认同程度越高,信用风险的发生概率相对越低;加入企业高管政治认同因素的相关数据进行分析能够有效提高对信用风险的预测能力.

关键词：政治认同、违约风险、神经网络模型

分类号：F270(企业经济)

在线出版日期：2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：81-94