基于大数据的高职学生成绩分析的研究

摘要：

学习成绩是评价一个学生在校学习情况的最重要和最直接的指标.学生通过学习成绩能够预知个人在未来课程的学习过程中出现的状况,并提前加以防范.老师对学生的学习成绩进行科学、合理的分析以便于掌握学生的学习情况,并开展相应的针对性教学.本文利用学生的个人行为、个人属性、历史成绩等方面的相关数据及关联规则对影响高职学生成绩相关的因素进行深入的挖掘和研究,为大数据技术在高职学生成绩分析的应用做一些探索性工作.

关键词：大数据、课程、学生成绩、关联性

分类号：G647(高等教育)

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：182,141