10.3969/j.issn.1006-3315.2018.01.010
基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究
本文介绍了医学图像,尤其是磁共振成像及噪声产生的原理,提出图像去噪的必要性,提出了基于非局域均值的模糊聚类滤波算法,通过仿真实验比较了非局域模糊聚类法、非局域均值法(NLM:Non-Local Mean)两种滤波算法,最终得出结果,通过非局域模糊聚类滤波算法可有效去除MRI图像的噪声,去噪后的图像清晰,无明显伪影,总体效果上要优于非局域均值滤波法.
图像去噪、模糊聚类、非局域均值、磁共振图像
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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