基于聚类分析的微震定位二次优化研究
为了提高微震定位的精度,利用 MATLAB 软件及其工具箱编制相关分析、处理程序,进行了关于微震定位结果的二次优化研究。利用传统数学方法,将微震定位问题简化为求解线性方程组,建立基于多传感器的四四组合定位模型,四四一组求解其定位结果;并采用k-means聚类方法对组合定位结果进行优化处理,减小定位结果的奇异性。设定核心簇和外围簇2类,引入聚心曲线拐点及噪声偏移距离概念,建立聚类继续与否的判定准则。通过某矿现场验证表明,优化后的结果与真实震源误差为(1.8,2.83,11.6),空间距离约为12.08 m。该方法算法简单,操作方便,且精度较之单一定位方法有所提高,基本满足现场需求。
微震定位、四四组合定位、二次优化、聚类分析
TD235(矿山设计与建设)
国家重点基础研究发展计划973项目2010CB226803;国家自然科学基金项目51174016,51274022,51204010
2014-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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