基于RS与FNN的通风系统评价模型

摘要：

为了解决现有各种不同通风系统评价方法因素较多,而且具有这些因素又具有模糊性,利用传统的评价方法很难对通风系统进行准确地评价的难题,本文建立了基于粗集与模糊神经网络的通风系统评价模型,不仅可以完成多层次多因素系统评价,还具有自学习功能.通过对模型的验证分析,表明该模型具有较高的精度,总误差仅为0.037,可以将其应用到现场安全评价中.

关键词：通风系统、评价、粗集、模糊神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TD726(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金莺点项目50574093.50534090;国家重点基础研究发展计划973项目2005CB221506;国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAK0380403

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：490-493