基于神经网络的自然发火危险性评价与预测

摘要：

对采空区煤炭自然发火进行了危险性评价,从自然发火条件入手,建立采空区自然发火事故模型,确定采空区发火现状危险等级为C级,较危险;利用采空区已有的自然发火预测指标建立BP神经网络的时间序列预测模型,对未来该采空区有无发火危险进行了预测,确定未来采空区发火可能性大小.结果表明:运用BP神经网络的时间序列预测模型对煤炭自然发火进行预测,采空区自然发火处于"有发火危险"程度,发火危险性较大,因此应做好采空区火灾预防工作.

关键词：矿业安全、自然发火、危险性评价、神经网络、预测

所属期刊栏目：25

分类号：TD75(矿山安全与劳动保护)

资助基金：教育部春晖计划项目Z072010;贵州省国际合作项目Z073018;贵州大学引进人才项目Z065013;贵州省优秀青年人才项目

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：453-457