10.3969/j.issn.1673-3363.2008.03.013
煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用
对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,以此确定人工神经网络的输入参数.并应用改进的BP算法,选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,将经过网络预测的结果与传统方法的计算结果进行对比.结果表明该灰色一神经网络模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.
煤与瓦斯突出、灰关联分析、灰色一神经网络
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TD712(矿山安全与劳动保护)
云南省科技厅攻关项目2005IT02;国家自然科学基金项目50274066
2008-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
309-312,317