安氏Ⅰ类错(牙合)数字化图形诊断模板的初步探索

摘要：

目的根据安氏Ⅰ类错(牙合)患者X线头颅侧位片的特征,对其进行亚类分析,并初步探索安氏Ⅰ类错(牙合)的数字化图形诊断模板.方法应用聚类分析将200名12-16岁安氏Ⅰ类错(牙合)患者治疗前的X线头颅侧位片进行分类,进而根据各个亚类的特征点坐标均值由计算机绘制数字化图形诊断模板.结果(1)安氏Ⅰ类错(牙合)根据治疗前X线头颅侧位片的测量值可分为15个亚类,其总判别准确率为93.3%;(2)每一亚类的X线头颅侧位片都有一定的特征;(3)对各亚类X线头颅侧位片的特征点坐标值进行平均,可以得到其坐标数据库;(4)由计算机进行绘图,形成数字化图形诊断模板.结论安氏Ⅰ类错(牙合)可以根据其X线头颅侧位片的特征进一步分类,并能够通过计算机形成代表安氏Ⅰ类错(牙合)各亚类特征的数字化图形诊断模板.

关键词：数字化图形诊断模板、计算机头影测量技术、安氏Ⅰ类错(牙合)、聚类分析

所属期刊栏目：12

分类号：R78(口腔科学)

资助基金：新材料领域项目2001AA111392-3;中国科学院资助项目30371558

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172