10.12259/j.issn.2095-610X.S20230219
基于FNA-Tg和血清Tg的二元Logit回归模型对甲状腺癌淋巴结转移或复发的判定价值
目的 通过二元Logit回归分析患者淋巴结细针细胞学穿刺洗脱液甲状腺球蛋白测定值(FNA-Tg值)、血清甲状腺球蛋白值(血清Tg值)及其比值,建立对甲状腺癌淋巴结转移、复发情况的预测模型.方法(1)收集术前为分化型甲状腺癌伴可疑淋巴结转移患者64例.(2)通过ROC曲线初步评估FNA-Tg值、血清Tg值及其比值对淋巴结良恶性鉴别的诊断价值.(3)使用二元Logit回归分析进一步评价上述3项指标的诊断价值并建立预测模型.结果(1)ROC曲线:淋巴结FNA-Tg对应的AUC值为0.998(95％CI 99.27％～100.34％),切点值为0.82;血清Tg对应的AUC值为0.824(95％CI 70.64％～94.14％),切点值为18.27;淋巴结FNA-Tg/血清Tg对应的AUC值为1.000(95％CI 100.00％～100.00％),切点值为0.461.(2)二元Logit回归全进入法3项自变量同时存在,二元Logit回归全进入法3项自变量同时存在,FNA-Tg值、血清Tg值及其比值3项P值均>0.05,模型3项自变量同时存在对淋巴结良恶性无诊断价值;二元Logit回归全进入法淋巴结FNA-Tg单一变量.淋巴结FNA-Tg可以解释88％淋巴结良恶性的变化,P=0.038<0.05,回归系数2.68,OR值14.587,预测模型公式为:In(p/1-p)=-4.122+2.680*淋巴结FNA-Tg,似然比检验P=0.000<0.001,AIC值14.386,BIC值18.704,总体预测准确率为95.31％;二元Logit回归全进入法血清Tg单一变量,血清Tg能解释淋巴结良恶性27.8％的变化原因,P=0.000<0.001,回归系数0.164,OR值1.179,预测模型公式为:In(p/1-p)=-2.466+0.164*血清Tg,似然比检验P=0.000<0.001,AIC值67.33,BIC值71.648,总体预测准确率为75％.结论 术前FNA-Tg、血清Tg及其比值在判定甲状腺结节良恶性有很好的诊断价值.基于FNA-Tg、血清Tg的二元Logit回归模型公式能较好的预测甲状腺癌患者淋巴结转移、复发的情况.
超声、针吸细胞学、甲状腺球蛋白、回归模型
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R736.1(肿瘤学)
云南省卫生科技计划资助项目2017NS040
2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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