10.12259/j.issn.2095-610X.S20220830
AECOPD患者再入院危险因素分析及预测模型的构建
目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)患者发生再入院的危险因素并构建疾病风险预测模型,旨在为早期识别并筛选AECOPD再次入院的高风险患者提供评估工具.方法 选取云南省某三甲医院2016年1月1日至2021年1月1日诊断为AECOPD且符合纳入、排除标准的414例患者为研究对象.将其中70％(307例)的患者作为建模组,剩余30％(107例)患者作为验证组.根据患者是否发生再入院作为结局指标,分析AECOPD患者发生再入院的危险因素并构建疾病风险预测模型.结果 最终纳入年龄(OR=0.958)、雾化吸入激素种类(OR=1.893)、FEF75预计值(OR=0.583)、FEV1实际值(OR=1.947)、合并呼吸衰竭(OR=0.501)5个预测因子.预测模型公式:P=1/{1+exp[-(3.361+(-0.043)x 年龄+0.638 x 吸入雾化激素种类+(-0.539)x FEF75 预计值+0.666×FEV1实际值+(-0.691)x合并呼吸衰竭)]},建模组受试者特征工作曲线下面积(AUC)为0.777,其灵敏度和特异度分别为0.898和0.549.验证组受试者特征工作曲线下面积(AUC)为0.821,灵敏度和特异度分别为0.857和0.7.结论 研究所构建的AECOPD患者再入院风险预测模型具有良好的预测效能,为早期识别并筛选AECOPD再次入院的高风险患者提供了评估工具,为医护人员调整高风险患者的治疗和护理提供参考依据,为减轻患者痛苦,减少家庭及社会负担,提高护理服务质量提供科学依据.
AECOPD、再入院、危险因素、预测模型、护理
43
R563.9(呼吸系及胸部疾病)
云南省教育厅科学研究基金资助项目2021Y330
2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
184-190
