典型山区InSAR地表形变监测与滑坡灾害识别

摘要：

云南省复杂山地和脆弱的地质条件,导致滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,迫切需要高精度的广域地表形变监测方法.利用多源SAR卫星数据和多种InSAR处理技术,在云南省典型山区开展了地表形变监测研究.针对雷达卫星在复杂山地成像时的几何畸变问题,提出耦合叠掩阴影绘图法(Layover and Shadow Map,LSM)和R指数模型(R-index)的几何畸变精细识别与可视性分析方法,提高InSAR监测效率.同时,结合地表相干性时序变化特征提出一种SAR数据时空适用性评估方法,降低时空失相干的影响.此外,基于ERA-5数据构建了大气延迟分析模型,量化了不同海拔下对流层延迟对形变时间序列的影响,有效缓解了复杂山区的对流层带来的时间振荡偏差,提升了时序InSAR反演地表变形的精度.通过对多时相、多源SAR数据的综合分析与优化利用,实现了对云南典型复杂山区的滑坡灾害监测与识别.结果表明:优化后的InSAR方法不仅在宏观尺度上可有效捕捉复杂山地的微弱形变信号,识别潜在滑坡灾害,还能针对局部重点区域做出更加精细的活动性评估.研究成果为云南省地质灾害的监测和防治提供了重要的技术支撑.

关键词：典型山区、地表形变监测、滑坡识别、多源SAR数据

所属期刊栏目：49

分类号：P237;P227;P642.22(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;云南省重大科技专项计划;部省合作试点项目;云南省基础研究计划项目;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2024-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：89-104