基于组合赋权-云模型的地下矿山中毒窒息事故评估

摘要：

为有效防范地下矿山中毒窒息事故的发生,解决单一算法赋权结果准确性不高的问题,本文针对事故影响因素建立评估模型.首先,从"人-机-环-管"四个方面出发并引入社会因素构建评估指标体系;其次,对RS-G1、熵权-G1及CRITIC-G1三种组合赋权模型进行对比,选出最优模型;最后,将选出的最优模型与云模型结合构建赋权-评定模型,通过1个矿山实例对该模型的可行性进行验证,再运用该模型对另外8个矿山进行风险等级评估.结果表明:在构建评估指标体系时引入社会因素,会使指标的考虑相对全面;采用RS-G1组合赋权模型相较于其他组合赋权模型精确度更高;将组合赋权模型和云模型相结合,可有效应用于矿山的风险评估中,具有较好的可行性和实用性.

关键词：地下矿山、中毒窒息、评估体系、组合赋权、云模型

所属期刊栏目：47

分类号：TD77(矿山安全与劳动保护)

资助基金：云南省重点研发计划项目;云南省基础研究计划青年项目;云南省教育厅科学研究基金项目;云南财经大学科学研究基金项目

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：43-52