增程式电动汽车参数匹配及控制策略多目标协同优化

摘要：

为提高增程式电动汽车综合性能和市场竞争力,提出了增程器三工作点改进控制策略,采用非支配排序遗传算法,以动力性能、综合能耗及装配成本为目标函数,对动力系统部件及控制策略进行协同优化.从Pareto最优解集中选择3个典型的方案,对3个方案的电机及发动机工作点、加速时间、SOC及电量消耗进行对比分析.研究结果表明:在满足约束条件时,NEDC工况下动力性能最大提高1.37％时,其能耗增加了3.43％;装配成本最大减少6.84％时,动力性能最大降低1.38％;当综合能耗最大降低2.96％时,其动力性能与装配成本指标介于其他2个方案之间.CLTC工况下,动力性能最大提高1.29％时,其能耗增加了3.10％;装配成本最大减少7.07％时,动力性能最大降低1.80％;当综合能耗最大降低3.01％时,其动力性能与装配成本指标同样介于其他2个方案之间.增程式电动汽车在CLTC工况下具有更高效的能耗经济性,更适合中国城市道路工况行驶.对E RE V部件参数及控制策略参数同时优化,在提高车辆动力性能和经济性能的同时,能对装配成本合理控制,提高E RE V的综合性能与市场接受度.

关键词：增程式电动汽车、控制策略、参数匹配、多目标优化

所属期刊栏目：47

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;云南省万人计划青年拔尖人才培养项目

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：103-112