基于粒描述的模糊关联规则获取

摘要：

规则获取的研究已经十分深入,但极少关注包含不确定信息的规则获取.然而,不确定性在实际应用中广泛存在,如何有效地获取包含不确定性的规则尚未解决.为此,本文提出了一种基于粒描述的模糊规则获取方法.首先,建立模糊形式背景刻画不确定性数据,提出基于模糊概念的粒描述获取方法.其次,定义模糊规则的支持度和置信度,并利用粒的最简描述获取模糊形式背景的最简模糊规则.最后,探讨对象数量、属性数量以及填充因子对关联规则规模的影响.实验结果表明增加属性的数量能够大幅度增大模糊关联规则的规模,增加对象数量与填充因子也能够增大模糊关联规则的规模,但幅度远小于增加属性带来的影响.

关键词：形式概念分析、模糊概念、粒描述、模糊关联规则

所属期刊栏目：47

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：河南省自然科学基金222300420445

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：61-68,77