特征函数描述下的多粒度覆盖粗糙集及其不确定性度量

摘要：

多粒度粗糙集模型是粒计算研究领域的一个热点.本文在覆盖粗糙集模型最小描述交的基础上定义了支持特征函数,设计了广义、悲观和乐观三种新的多粒度覆盖粗糙集模型,并探讨了这三种模型的相关性质.同时,分别从上、下近似及边界域的角度出发,提出了两类度量多粒度覆盖粗糙集不确定性的计算方法,并讨论了在阈值变化情况下不同度量的变化情况.最后,此次研究在4个UCI数据集上进行了相关实验,实验结果验证了方法的有效性和可行性.

关键词：多粒度覆盖粗糙集、不确定性度量、最小描述、支持特征函数

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省双千计划项目;江苏省青蓝工程中青年学术带头人培养项目

在线出版日期：2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：51-59,137