国内外脑电分析处理软件现状分析及发展趋势

摘要：

脑电(Electroencephalogram,EEG)分析是脑科学研究的重要内容.随着脑科学研究及应用的迅猛发展,EEG数据急剧增加(EEG大数据),给EEG分析处理带来了极大的挑战,针对挑战,国内外相继研究了EEG的分析算法和软件,并处于进一步的发展中.本文首先对国内外已公开且具有一定知名度的EEG分析处理软件的现状进行了分析,指出了它们的功能、性能、特点和适用范围.最后指出EEG分析处理软件进一步的发展方向是:适应新的脑科学问题和应用,以及EEG数据的急剧增加,提供智能、开放、标准统一的EEG数据分析平台;增加智能的EEG溯源分析模块以缓解EEG低空间分辨率问题、EEG大数据深度分析模块、EEG与其他多模态融合模块、EEG脑机智能融合模块、EEG人工智能应用模块、其他重要的EEG智能分析工具(包括EEG微状态分析模块、EEG脑网络分析模块、EEG机器学习模块等).

关键词：EEG大数据、EEG分析、脑科学、深度学习、人工智能

所属期刊栏目：46

分类号：TP319;R312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目81771926,61763022,81470084,61463024

在线出版日期：2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：54-67