带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计

摘要：

对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性.

关键词：贝叶斯估计、Gibbs抽样、联合均值与方差模型、MH算法、不可忽略缺失数据

所属期刊栏目：45

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目;浙江省自然科学基金项目;贵州省贵阳市科技局贵阳学院科技专项资金项目;贵州省高等学校大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132