一种基于概率语言偏好关系的DS证据理论改进算法

摘要：

DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定信息融合等领域有着十分广泛的应用,但当出现高冲突证据时,融合结果往往有悖常理.为了解决高冲突证据合成悖论的问题,本文提出了一种基于概率语言偏好关系的DS证据理论改进算法.该方法用概率语言偏好关系既解决了专家偏好产生的困难,又准确识别了冲突专家,而且提出了冲突证据的调整方法,在保持Dempster合成规则不变的情况下,改进了融合结果.最后分别应用数值分析和案例模拟分析检验了提出方法的科学有效性和应用可行性.

关键词：DS证据理论、概率语言偏好术语、冲突证据、证据融合

所属期刊栏目：44

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目71563024,71561015;云南省应用基础研究面上项目2016FB116;云南省省院省校合作项目SYSX201609

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：119-128