基于统计图像分析的骨密度及其健康状态关系模型研究

摘要：

骨密度是判断骨骼强度的一个重要指标,事关骨头的健康程度.通过对云南省某三甲医院200例骨密度检测报告进行分析,对比观察骨头图像发现骨头黑色像素占比与骨密度值成正相关,并通过数据验证了此结论.分别求得灰度值(0 ～255)与骨密度相关系数,选取正相关性最强的灰度区间0～7与负相关最强的灰度区间183 ～218作为预测骨密度值的相关因素,基于BP神经网络构建预测函数,并比较其拟合结果,选取拟合相关系数大的区间作为预测区间并选定此区间的预测函数.然后,基于信息熵,构建了骨密度值与骨质状况的关系模型,获得了判定骨质状况的骨密度区间,并用大量的样本验证了此模型的科学性.最后对20组样本进行骨密度值及骨质状况的预测,得到成功预测骨质状况的概率为90％.

关键词：骨密度、图像灰度、神经网络、关系模型、图像熵

所属期刊栏目：44

分类号：R580(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：云南省万人计划项目KKRD201908105

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：96-104