结合DEM的面向对象高分三号SAR影像高原山区水系提取

摘要：

采用星载SAR对地观测是一项非常重要的工作,但受SAR的成像方式影响,高原山区山体阴影会对水系的提取造成很大干扰.为解决该问题,提出一种结合DEM和面向对象的高分三号SAR影像高原山区水系提取方法.首先对高分三号数据进行预处理获取辐射强度影像;然后采用分形网络演化算法对辐射强度影像进行分割获取影像对象,计算对象的后向散射特征,构建后向散射特征图;最后采用阈值计算方法获取最佳水系提取阈值得到最终结果.选取三景云南高原山区局部区域的高分三号SAR影像作为实验数据,实验结果表明采用提出的方法可有效解决山体阴影的影响,水系提取的精度分别达到99.15％、97.58％和97.92％,是一种有效的高原山区水系提取方法.

关键词：高分三号、水系提取、分形网络演化算法、微波遥感、面向对象

所属期刊栏目：44

分类号：P217;P285.1(普通测量学、地形测量学)

资助基金：云南省应用基础研究计划面上项目2018FB078;云南省教育厅科学研究基金项目2016ZZX051;昆明理工大学引进人才基金项目KKSY201521040

在线出版日期：2019-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46