基于阈值过零算法的轴承故障特征提取研究

摘要：

针对机械故障声发射信号特征提取的问题,提出了一种基于阈值过零(Zero-crossing,ZC)算法的滚动轴承故障特征提取方法.首先,采用过阈值测量方法提取轴承各类故障的过零特征,由不同的窗长与间隔数计算出反映故障特征的过零特征向量.其次,将所有过零特征进行归一化,采用欧氏距离评价过零特征在不同窗长和间隔下的分类能力,得到最优窗长和间隔.为了突出过零算法可以有效地提升计算效率,对不同故障的过零特征与谱熵计算时间进行比较分析.通过平均分阈值与不平均分阈值对轴承单一和混合故障分类效果的对比,发现不平均分阈值能更为有效地对四类故障进行分类.最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性.

关键词：声发射、阈值过零、特征提取、滚动轴承、距离评价

所属期刊栏目：43

分类号：TH165.3;TH17

资助基金：国家自然科学基金项目51465022;云南省重点项目201601PE00008;昆明理工大学引进人才基金项目KKSY201401096

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：65-75