基于证据理论的概率盒融合改进方法

摘要：

针对证据理论对不同特征融合缺乏统一的融合框架及在矛盾数据处理上的不合理性,通过分析证据理论与概率盒核心DSS之间的关系,论证了利用证据理论融合概率盒的可行性.通过对概率盒融合前的预处理得到了统一的融合框架,在对比了证据理论和加权平均法融合概率盒方法的基础上,给出了利用加权平均法改进证据理论的概率盒融合算法.提出利用加权平均矛盾因子矩阵迫使矛盾焦元融合后的区间变窄,以此降低矛盾数据的不合理影响力.通过仿真实验证明了改进方法的有效性,并以滚动轴承故障信号为实例进行了图表对比与分析,结果表明改进方法能在不失证据合成规则推理性的前提下有效地处理矛盾焦元.

关键词：证据理论融合、概率盒理论、DS结构体、加权平均、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TH165.3;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金项目51365020,51467007

在线出版日期：2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：43-51