基于标记集合划分的多标记分类算法

摘要：

在多标记学习中，标记之间往往既不是完全独立也不是完全排斥的，因此在构建多标记分类器时要充分利用标记之间的依赖关系。目前利用标记间关系的方法有将标记集合划分为子集和将各标记间关系表示为链式两种。本文提出了一种结合上述两种思想的算法，首先根据标记对间的依赖度量值来启发式地对标记集合进行划分，然后在最终的划分子集合间依次建立分类器组成分类器链。通过与其他算法的比较，实验结果表明该算法能提升分类器性能。

关键词：多标记、标记关系、分类器链

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60973011．

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60