多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究

摘要：

对多元线性回归模型及 BP 神经网络模型的理论及运用方法进行研究，采用 SPSS 及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型，通过农村居民纯收入预测的算例，对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比，数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型。

关键词：多元线性回归、BP神经网络、预测模型、对比研究

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目70962003；云南省人口和计划生育委员会委托课题KKF20131026．

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67