基于偏最小二乘的循环流化床锅炉燃烧系统建模与仿真

摘要：

应用偏最小二乘方法对云南某厂循环流化床锅炉相对稳定工况下的台账数据进行分析,建立静态模型,并对模型进行验证,与附加动量的梯度下降法训练的神经网络建模结果进行比较,证明采用偏最小二乘法的建模效果更好,更方便分析应用.

关键词：偏最小二乘、神经网络、循环流化床锅炉、燃烧系统

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：昆明理工大学青年基金资助项目kkz0200703057

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,66