一种基于像元和面向对象的库塘信息提取方法

摘要：

多尺度分割方法占用系统资源多、耗时长,并且传统面向对象的分类方法是基于全景影像和已分割好的对象进行分类的,其分类结果需要人工加以完善.针对上述问题,提出一种基于像元和面向对象相结合的高分辨率影像信息提取方法.该方法利用原始QuickBird卫星影像创建一个低分辨率影像的子工程进行对象的粗糙分类,并逐个深入分析对象区域.在此基础上,将提取出来的对象轮廓进行规范化处理.最后用大面积区域的影像进行了库塘提取实验,结果表明,该方法不仅提高了信息提取的效率,而且提取的总体效果较好.

关键词：遥感影像、面向对象、信息提取、eCognition

所属期刊栏目：36

分类号：P407.8(一般理论与方法)

资助基金：云南省自然科学基金资助2007D042M

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11