基于灰度标准差的光流模型的步态识别算法

摘要：

步态识别主要是通过人体走路的姿势来识别人的身份.提出了一种改进的光流法和隐马可夫模型相结合的技术,使用背景减除和阈值化为目标和背景图像建立模型,由使用灰度标准差筛选的光流法模型提取每一个运动目标的特征,取得时间序列的特征向量,把特征量化和状态分类的结果交给隐马可夫模型来判断运动目标的姿态.仿真实验表明,本算法识别率高,速度快.

关键词：光流法、隐马可夫、步态特征、步态识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省本科高等教育教学改革项目BKJG200765

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-69,74