10.3969/j.issn.1007-855x.2010.05.012
基于多粒子信息共享策略的PSO小波网络模型
针对粒子群优化算法在训练小波网络存在的早熟收敛问题,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法通过引入多粒子信息共享策略,使种群中各粒子共享多个粒子的有用信息,以期增加种群多样性,减少各粒子在进化早期被吸引到最优粒子附近的可能性,提高小波网络的建模质量.仿真表明,相对于BP算法和标准粒子群优化算法,本文算法在训练小波网络方面估计精度更高,收敛速度更快,并有效解决了早熟收敛和局部最优问题.
粒子群优化、小波网络、信息共享、早熟收敛
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TP181(自动化基础理论)
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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52-55,65