基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

摘要：

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.

关键词：自然语言处理、中文分词、相似度、DotLucene、智能搜索引擎

所属期刊栏目：35

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目桂科自0991254

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-79,88