基于HMM的中文旅游景点的识别

摘要：

针对旅游领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的旅游景点实体识别方法.该方法采用HMM学习算法,选取句子各态顺序遍历模型,结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别.最后进行了旅游景点实体识别测试实验,结果表明所提方法取得了较好的效果.其中,开放测试识别准确率、召回率、F值分别达到了83.4%、95.7%、89.1%.

关键词：命名实体识别、HMM、旅游景点

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60663004;教育部博士点基金项目20050007023;云南省中青年学术带头人后备人才基金项目2007PY01-11;云南省教育厅重点基金项目07Z11139;昆明理工大学博士基金项目2006-12

在线出版日期：2010-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48