基于EMD和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解的特征提取与模糊C均值(FCM)聚类的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对滚动轴承振动信号进行EMD分解,组成初始特征向量矩阵;并对该矩阵进行奇异值分解,将矩阵的奇异值作为故障特征向量;最后以FCM聚类为故障分类器,实现滚动轴承不同故障类型的识别.实验结果分析表明,该方法能有效地进行滚动轴承故障诊断.

关键词：滚动轴承、经验模态分解、模糊C均值聚类、奇异值分解、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50805071;云南省教育厅科学研究基金资助项目08J0009

在线出版日期：2010-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39